【研报快讯】
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【研报快讯】东吴证券_AI系列深度04期：什么是表征？_20260729.pdf 东吴证券发布AI系列深度研报第四期《什么是表征？》，系统阐释人工智能中“表征”（Representation）的核心概念与技术内涵。报告指出，表征学习是AI模型理解数据本质的关键环节，直接影响大模型的泛化能力与推理效率；当前主流方法包括监督式、自监督式及多模态联合表征学习，其中自监督学习在文本、图像领域已取得显著进展。研报强调，表征质量正成为衡量AI模型性能的新维度，对算力、数据质量和算法设计提出更高要求。该研究不涉及具体上市公司推荐，聚焦基础理论与技术演进，旨在为AI产业长期发展提供底层逻辑支撑。
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