AI推理前瞻：赋能下一代智能体
一句话看懂：AI模型成本上升，智能差距扩大，融资风险增加。
核心逻辑
['更长智能体运行需要更多开发需求，导致专有模型成本上升。', 'AI基础设施融资转向更高风险资本，增加融资成本。', '更长推理链与缓存依赖扩大攻击面，可能影响模型提供商的安全控制。']
主要风险
- 芯片成本上升，CoreWeave 2031和2032债券收益率接近15%，$104B回售显示投资者要求更高补偿
- AI基础设施融资转向更高风险资本，若AI建设日益依赖债务融资，更高收益率可能限制低评级借款人的产能扩张
- RSI将在3-12个月内到来，可能使交互能力成为决定性优势
展开完整深度解读（报告综述·更多利好与风险）
报告综述
Citi Research报告显示，AI模型运行成本上升，专有模型与开源模型间的智能差距扩大，同时AI基础设施融资转向更高风险资本。
更多研报解读
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