互联网AI芯片近况更新
一句话看懂:看多国产AI芯片:信创强制入名录+多模态需求拉动,国产替代2026年加速放量。
DeepFocus 视角
这份报告的核心前提其实有三条暗线值得警惕:第一,"信创强制入名录"是最大变量——5月GPU入名录本身是预期之内,真正决定弹性的是「强制比例」与「执行节奏」,如果只要求"目录内可选"而非"必选",量价齐升的故事会打折扣;第二,"多模态驱动"在2026-2027年仍属远期叙事,全尺寸文心/通义稠密与旗舰版训练仍依赖英伟达,国产真正承接的是推理+中小规模训练,高端训练市场并不会立刻让出,这也是报告反复强调"超级节点落后2-3代"的潜台词——英伟达的技术护城河并未消失,只是被政策切走一块。第三,价格端"算力卡涨30%-50%"的可持续性存疑,存储涨价是周期性、且2026Q4新一轮产能释放会形成压制,价格弹性是一次性的,量才是真正可持续的alpha。基于此,研报的逻辑对华为、海光等"信创首选+出货弹性大"的标的最为有利,但对寒武纪、平头哥、昆仑芯这类"性能追赶+客户绑定"型标的,估值会高度依赖落地节奏与毛利率,波动会远大于行业平均。横向看,A股历史上信创替换行情(如2020-2021的服务器/操作系统)往往呈现"政策落地前抢跑→名录落地后分化→业绩兑现期龙头强者恒强"三段式,AI芯片大概率复刻这条路径,2026H1将是预期博弈最剧烈的阶段。读者接下来应重点跟踪几个关键变量:①信创名录内GPU的强制使用比例与采购时间表;②华为昇腾、海光DCU、寒武纪思元系列的季度出货与均价(关注浪潮信息等集成商的中标份额变化);③百度昆仑芯M100的7月发布与Q4量产节奏,以及阿里平头哥30-50万张出货目标的兑现;④国内7nm/5nm良率爬坡进展(中芯国际N+1节点是关键观察点);⑤HBM/光模块/交换机国产化进度(长江存储、长鑫存储、中际旭创是链条上的实际受益方);⑥DeepSeek、文心、通义等大模型训练阶段是否真正切到国产集群(这是从"能训"到"必训"的决定性信号)。
解读综述
研报认为2026年中国AI智算市场规模同比增长50%-70%,国产芯片出货量将达300万张、华为份额升至30%,海光受益信创仅次于华为。2026年5月GPU入信创名录后,国产算力卡需求被强制释放,价格端高端机型翻2-3倍、算力卡涨30%-50%。需重点跟踪华为、海光、寒武纪、百度昆仑芯、阿里平头哥以及上游的浪潮信息、中际旭创、中芯国际的进展与节奏。
速读 · 核心要点
- 2026年国产AI芯片出货量预计达300万张、全市场流通超600万张,华为份额升至30%、海光累计出货可能超40万张
- AI整机因存储与光模块涨价高端机型价格翻2-3倍、算力卡直接涨价30%-50%,浪潮信息AI服务器业务全年有望破2000亿元
- 2026年5月GPU录入信创名录,预计2026Q4-2027Q1强制推行,国产算力卡与溢价CPU需求被政策锁定
- 国产AI芯片已可承接部分模型训练(华为昇腾训练DeepSeek-V4已完成、昆仑芯训练文心、平头哥训练通义千问),应用闭环逐步形成
风险与需要留意的地方
- 国内7nm良率仅30%-40%,距规模化50%良率门槛仍有差距,产能紧张可能拖慢交付节奏
- 英伟达B300在国内可售1,400万元/张但仍受美国出口管制,H200/H20受限或无法购入,国产高端供给在多模态训练等高强度场景下仍有缺口
- 超级节点技术上国内仍落后英伟达2-3个代际、约3年时间,第三方超节点厂商因兼容性存在天然劣势
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