范式智能
一句话看懂:看多:扭亏为盈+Token工厂暴增861%,双轮驱动战果兑现
DeepFocus 视角
从买方视角深挖,这份报告的最大价值不在于「扭亏为盈」这个会计结果,而在于它揭示了范式智能(06682.HK)的商业模式正在发生质变——从过去卖AI平台的软件公司,转向「算力+模型+Token」三段一体的AI基础设施运营商。①核心逻辑成立的关键前提有三:其一是国产算力(华为昇腾为主)的供给稳定性与价格曲线,22.37亿资本开支+66亿授信意味着公司已下重注绑定国产算力链,若昇腾后续产能/性能迭代不及预期,单位Token成本下降节奏会受阻;其二是API业务的高增长能否持续,860.8%的同比基数已经抬高,报告将全年指引上调至2025年20倍,相当于隐含H2环比再翻倍以上的爆发,这在历史上极少见,关键看Q3 Token调用单价与客户结构;其三是Agentic AI「Result as a Service」能否真正跑出可复制的样板,目前2.14亿仅+4.9%,分成模式从Demo到收入至少还需要12-18个月。②报告可能低估的风险:一是销售费用率从历史高位骤降至0.75%是否可持续——这种下降幅度在SaaS行业几乎只有从重直销转分销模型时才会发生,背后是否伴随渠道返佣被重分类需要警惕;二是研发占比32.1%叠加11亿+的微薄利润,再算22.37亿资本开支,自由现金流缺口巨大,若融资环境收紧,估值压制会非常明显;三是与商汤、阿里云、华为云、火山引擎的同质化竞争,尤其在Token工厂这种标品化业务上,价格战风险高于报告隐含的逻辑。③放在行业格局里看,2026年H1正处于国产大模型从「卷参数」转向「卷推理成本」的拐点,范式智能的希密+ModelHub组合恰好踩在「卡与模型之间的中间层」这个最难被替代的生态位上,这一点比报告表述得更有结构性意义;但要警惕——一旦头部云厂商(华为、阿里)选择把中间层能力内化为云服务标配,范式智能的独立第三方价值会被压缩。④敏感性最大的变量是「单Token毛利率」——Token工厂半年4.64亿收入对应7.2倍调用量增长,说明单价在走L型降价曲线,若降价速度超过算力成本下降,每多卖一个Token都在稀释利润,DCF模型对单价弹性极高。⑤横向参照:海外可对比Palantir(已盈利+AI平台模式)、CoreWeave(独立GPU云+暴增后高估值)、国内可对比商汤(生成式AI收入占比快速提升),范式智能的差异化在于「自研中间层+横向覆盖多模型+多芯片」,更接近Palantir+CoreWeave的复合体。⑥后续重点跟踪指标:Q3财报中API业务的环比增速、Token调用量与单Token售价的剪刀差、ModelHub适配组合数向百万级推进的节奏、华为/其它国产芯片在算力供应链中的占比变化、以及Agentic AI首个亿元级按效果分成合同的落地时间点。
解读综述
这是一篇关于范式智能(06682.HK)2026年中期业绩的深度问答纪要。报告呈现出强烈的看多基调:公司上半年营收37.65亿元(+43.4%)、归母净利1.2亿元,扭亏为盈;其中AI Platform基本盘稳健增长30%但Token工厂业务(API)暴增860.8%成为最大亮点。机构重磅调升API全年指引至2025年的20倍,掌握华为昇腾算力叠加C端生态壁垒;研发投入12.08亿元、占比32.1%,希密与ModelHub形成深度护城河,Agentic AI按效果分成打开新增量。
速读 · 核心要点
- H1营收37.65亿元(+43.4%)、归母净利1.2亿元、调整后1.5亿元,扭亏为盈兑现,盈利模型拐点确立
- Token工厂(API)H1收入4.64亿元同比+860.8%,全年指引上调至2025年的20倍,可用算力扩至2.8万P、Token调用7.2倍,成为第二增长极
- AI Platform收入30.88亿元(+30%)、在手订单70亿元锁定毛利率,vGPU客户数+5倍,销售费用率大幅降至0.75%,基本盘质地大幅改善
- 研发投入12.08亿元(占比32.1%)、希密进入CNCF孵化、ModelHub已沉淀20万组模型-芯片适配且2027年瞄百万级,工程壁垒难以复制
风险与需要留意的地方
- 扭亏仅1.2亿、调整后1.5亿,绝对盈利规模仍小,估值高度依赖API与Agentic增速能否持续兑现
- AI Platform毛利率「保持稳定」的表述模糊,未披露具体数字,对外部激进的GPU价格竞争披露不足
- Token工厂高度依赖华为昇腾等国产算力供应,22.37亿元资本开支+授信66亿元意味着有息负债压力上升,资本回报率是隐忧
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