光模块增长的确定性和格局
一句话看懂:看多光模块:AI Scale-up放量驱动景气,龙头壁垒进一步加厚。
DeepFocus 视角
报告把行业beta讲得相当充分,但实际有三条值得警惕的隐含假设。
第一,5%→10-15%的capex占比假设极度依赖英伟达NVLink、谷歌ICI、华为灵渠等Scale-up私有协议持续扩张并对外采购光模块;若巨头选择更深度的垂直整合(例如英伟达通过自家硅光团队自研光引擎,或下游hyperscaler转向CXL over optical等新协议),光模块行业"量增"的斜率会被改写,5%→10%的路径可能走不到终点。这是当前最被低估的beta风险。
第二,摩尔定律式年降10-20%意味着即便量翻倍,龙头收入端的复合增速大概率落在一个区间内(中位数30-50%),而过去两年市场对光模块的定价已隐含了50%+的可持续增长。一旦迭代节奏被CPO、NPO绕过某个代际,龙头ASP会出现"断层式"下跌,业绩弹性可能远低于当前估值所反映的水平。
第三,报告把竞争壁垒上移到PIC/EIC芯片设计,看似利好龙头,但同时也意味着上游(硅光代工、InP外延、EIC设计)的议价能力会被放大——光模块厂商的"超额利润"可能被转移到芯片环节。投资者应横向对比:纯光模块组装厂 vs 具备PIC设计能力的厂商 vs 上游硅光代工/外延,在量价模型中的利润分层差异巨大。
敏感性看:单变量只要英伟达把光引擎从可插拔路径切换到CPO/NPU光引擎的节奏提前1-2年(如2027年提前到2026年大规模铺开),800G/1.6T光模块的需求曲线就会断崖式切入下行通道;而只要Scale-up capex占比抬升节奏放缓(如实际只到8%而非10%),整个行业空间预测可能下修20-30%。
接下来需要紧密跟踪的指标:①英伟达每一代GPU/Superchip的互联方案(Gig NVLink Switch、NVLink 6规格)是否仍以可插拔光模块为主;②谷歌TPU、AWS Trainium、华为Ascend的Scale-up光互联订单是分包给谁;③Broadcom、Marvell的硅光/CPO路线图与对应量产时点;④季度来看800G/1.6T单价同比降幅是否突破20%警戒线;⑤A股光模块龙头的中标份额、北美四大hyperscaler capex指引,以及硅光/EIC流片进度。任何一项边际变化,都可能比报告主线逻辑更早触发股价重定价。
解读综述
报告认为AI数据中心Scale-up网络光连接渗透率提升是核心增量,2026年起规模化放量、2027年显著贡献市场空间;光通信占AI ICT资本支出比例有望从约5%升至10%、远期15%,增长靠量而非价。竞争格局上,产品迭代遵循摩尔定律(年降10-20%)+技术快速演进使得龙头壁垒变厚,新进入者难以跳跃追赶;产品形态从可插拔向NPU/CPO光引擎演进,硅光直调、相干、LPO等路线并行。买方应关注产业链中具备芯片设计与先进封装能力的龙头,而非纯封装代工厂。
速读 · 核心要点
- AI ICT资本支出中光通信占比从约5%向10%抬升、远期看向15%,结构性扩容而非周期性补库存
- 2026年起Scale-up光连接进入可见放量阶段,2027年显著贡献市场空间,景气延续性强
- 产品年降10-20%是摩尔定律式必然,但龙头靠技术迭代收割份额,行业格局向集中演化,研发密集型龙头享受高基数高增长
- Scale-out新增CPU-CPU、GPU-SSD及未来CXL内存池连接需求,打开传统GPU互联之外的新场景
风险与需要留意的地方
- 年降10-20%(部分时段超20%)是行业铁律,单纯量增不足以对冲价格下滑,需紧密跟踪单产品ASP曲线
- CPO/NPO光引擎与硅光直调、相干方案并行,意味着传统可插拔路径可能阶段性被跳过,光模块厂商需提前卡位否则面临路径风险
- 竞争壁垒上移到PIC/EIC芯片设计与先进封装环节,仅做光学耦合封装的二线厂商生存空间被压缩
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