SemiAnalysis：开源模型正在迎头赶上吗？
一句话看懂：中性：开源模型能力快速逼近闭源前沿，但商品化将冲击Anthropic、OpenAI利润率。
核心逻辑
过去两个月GLM 5.3、Kimi K3等开源模型已可胜任编码与智能体任务；Fireworks日处理token超40万亿，为3月底OpenAI API量2倍，竞争扩展至多极。
关键利好
- Fireworks单家日处理token超40万亿，是OpenAI API 3月底处理量的2倍
- GLM 5.3、Kimi K3等开源模型已能承担Anthropic 650亿美元ARR背后的编码与智能体任务
- 开源模型迭代密集，约每10天发布一款开源模型，对消费者形成降价竞争压力
风险与需要留意的地方
- 若开源以闭源成本一小部分达到同等能力，模型层将商品化，Anthropic、OpenAI利润率面临灾难性影响
- DeepSeek-R1曾被标为DeepSeek时刻，但实际未能产生有经济价值的工作，开源能力评估存在主观偏差
- 时代3基准测试仍由闭源前沿模型定义，开源在智能体/工具调用任务上的真实差距未完全验证
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